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疫情中的人工智能：AI已經(jīng)成為了新型“武器”！
眾所周知，面對(duì)疫情來(lái)襲，隔離是最有效的預(yù)防和控制手段，也成為牽引商業(yè)模式變革的重要變量。
2003年非典，隔離使電子商務(wù)趁機(jī)崛起，對(duì)后續(xù)十幾年的中國(guó)商業(yè)社會(huì)帶來(lái)了深刻影響，并間接帶動(dòng)了第三方支付、現(xiàn)代物流乃至團(tuán)購(gòu)、外賣等一眾行業(yè)的壯大。
歷史總是驚人地相似。當(dāng)前，面對(duì)新型冠狀病毒，隔離依舊是首選方案。而這次，疫情催動(dòng)下正在發(fā)生重要變革的領(lǐng)域，是人工智能（AI）。
一方面，出于疫情需要，大廠紛紛開放AI技術(shù)和相關(guān)資源支援前線：
另一方面，已有成熟AI應(yīng)用產(chǎn)品的公司，也紛紛拿出“武器”，助力控制疫情：
可以預(yù)見，這次的疫情之后，國(guó)家和各大公司更會(huì)加大對(duì)人工智能（AI）的投入，人工智能（AI）領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更大、更快的變革，智能化應(yīng)用滲透生活的方方面面指日可待。
然而，在這樣的朝陽(yáng)行業(yè)背后，卻顯現(xiàn)出巨大的人才缺口，2019年AI人才缺口達(dá)6.8萬(wàn)，這一情況至今未能得到緩解，人才稀缺的問(wèn)題也一定程度上拖慢了人工智能的發(fā)展腳步。而疫情過(guò)后，又將是一波跳槽和招聘高峰。
那么，2022年，想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的工作，該如何把握機(jī)會(huì)？分析過(guò)BAT、商湯等一線公司的AI相關(guān)崗位的面試題后我們發(fā)現(xiàn)：對(duì)AI相關(guān)崗位來(lái)說(shuō)，懂AI技術(shù)是基礎(chǔ)，但更重要的是知道如何利用算法綜合把握產(chǎn)品，能夠?qū)ふ耶a(chǎn)品需求點(diǎn)（突破點(diǎn)）、形成產(chǎn)品方案，調(diào)動(dòng)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題，提升用戶體驗(yàn)。掌握AI時(shí)代的設(shè)計(jì)思維，更能幫你在即將到來(lái)的浪潮中先人一步，掌握更科學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品契機(jī)。那么，要具備這樣的能力，應(yīng)該如何入門，又應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？
那么，2022年，想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的工作，該如何把握機(jī)會(huì)？分析過(guò)BAT、商湯等一線公司的AI相關(guān)崗位的面試題后我們發(fā)現(xiàn)：對(duì)AI相關(guān)崗位來(lái)說(shuō)，懂AI技術(shù)是基礎(chǔ)，但更重要的是知道如何利用算法綜合把握產(chǎn)品，能夠?qū)ふ耶a(chǎn)品需求點(diǎn)（突破點(diǎn)）、形成產(chǎn)品方案，調(diào)動(dòng)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題，提升用戶體驗(yàn)。掌握AI時(shí)代的設(shè)計(jì)思維，更能幫你在即將到來(lái)的浪潮中先人一步，掌握更科學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品契機(jī)。那么，要具備這樣的能力，應(yīng)該如何入門，又應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？
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