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人工智能2020年趨勢預(yù)測:5G助推行業(yè)加速發(fā)展
(轉(zhuǎn)自中商情報(bào)網(wǎng))人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。
人工智能正在與各行各業(yè)快速融合,助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效,在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮。那么,當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀如何呢?
2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
當(dāng)前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備,未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期,人工智能專用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。隨著5G商用落地,將加速推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí),人工智能具有顯著的溢出效應(yīng),將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年,人工智能將有以下發(fā)展趨勢:
1、政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展
自2017年起,人工智能連續(xù)三年在政府工作報(bào)告中被提及,說明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年,人工智能在政府工作報(bào)告中,從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”,說明它已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段,下個(gè)階段將進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期,并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。

2、5G助推行業(yè)加速發(fā)展
隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟,未來企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年,5G商用時(shí)代的逐漸來臨,人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn),5G將進(jìn)一步助推行業(yè)加速發(fā)展。
3、AI芯片大規(guī)模落地
最近幾年,AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài),2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化,同時(shí),NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來,越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外,AI還將重新定義計(jì)算機(jī)體系架構(gòu),支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計(jì)算成為新的異構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)思路。
4、深度學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要,也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺,大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻,有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年,各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新,加快轉(zhuǎn)型和升級。

5、人才需求大幅增長
人工智能本身就是多技能的高度融合,不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合,還有從數(shù)據(jù)采集,到數(shù)據(jù)存儲、分析、應(yīng)用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應(yīng)用的深化和進(jìn)階,技能的碰撞將不斷增加,要求人工智能人才掌握多種技能、復(fù)雜維度解決問題不再是偶然。
2019年,華為百萬年薪搶人工智能應(yīng)屆生,各個(gè)科技巨頭高薪挖角人工智能人才。可見,Al人才依然緊缺,企業(yè)高薪搶人成為常態(tài)。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,相關(guān)人才需求量在不斷擴(kuò)大,Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機(jī)遇,在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長將尤其明顯。
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